すべてのフレームで被写体の一貫性を維持
人物、製品、オブジェクト、またはビジュアルスタイルをリファレンスとして選択してください。Seedance は、動きや構図が変化しても、顔の特徴、色、服装、デザインのディテールといった識別要素を生成動画に反映します。
Seedance のリファレンス・トゥ・ビデオ機能を活用して、キャラクター、製品、視覚的ディテールを認識可能な状態に保ったまま、新鮮なシーン、自然な動き、統一されたストーリーを1枚または複数のリファレンス画像から生成しましょう。
人物、製品、オブジェクト、またはビジュアルスタイルをリファレンスとして選択してください。Seedance は、動きや構図が変化しても、顔の特徴、色、服装、デザインのディテールといった識別要素を生成動画に反映します。
外見をゼロから再構築することなく、リファレンス済みのキャラクターやオブジェクトをまったく新しい環境に配置できます。人物、小道具、ロケーションを1回の制御された生成で組み合わせつつ、重要な視覚的アイデンティティを保持します。
Prompt
繰り返し登場するヒロインがネオンライトの街市場に登場し、カメラに向かって振り返り、後ろを自然に流れる群衆を背景に微笑む。

同じキャラクターや製品を、異なる設定、アクション、カメラ角度間で移動させることができます。リファレンス・トゥ・ビデオはコア被写体を安定的に保つため、キャンペーン、ストーリーシーケンス、反復可能なクリエイティブバリエーションの構築が容易になります。

個別のキャラクター、製品、またはシーンのリファレンスをそれぞれアップロードし、それらを1つの統一されたショットに導きます。Seedance は、不自然なコラージュではなく、信頼性のある構図と動きで視覚的要素をつなぎ合わせます。
Prompt
ライフスタイル系クリエイターが、日差しが差し込むカフェのテーブルの上にあるリファレンスボトルを手に取り、ラベルをカメラに向けて見せ、その後街へと歩き出す。

Seedance は、リファレンス画像内の被写体とその関係性を分析し、シーン全体にわたりつながりのある動きを構築します。キャラクター、オブジェクト、背景、カメラの動きが独立して変化するのではなく、互いに調和しながら動作します。
編集、マーケティング、アニメーション、ソーシャルメディア配信など、さまざまな用途に応じて、視聴者が認識できるアセットをそのまま活用できます。

動画編集者
すべてのショットを手動でマッチさせる必要なく、繰り返し登場するキャラクターや互換性のあるBロールを構築できます。

ブランドマーケター
新鮮な設定、フォーマット、キャンペーンコンセプトにわたり、同一の製品およびブランド情報を再利用できます。

アニメーター&ゲームチーム
ストーリーボード、アニメーションシークエンス、ゲームコンセプトの開発においても、キャラクターの特徴を認識可能な状態に保つことができます。

ソーシャルクリエイター
リール、ショート、繰り返し登場するソーシャルストーリーなど、さまざまなプラットフォームに同一のペルソナやビジュアル世界を持ち込めます。
複雑な制作ワークフローを必要とせず、1枚または複数の視覚的リファレンスをまとまりのあるAI動画に変換します。
Step 1
Seedance が保持すべきキャラクター、オブジェクト、製品、または環境の明確な画像を追加してください。
Step 2
アクション、設定、カメラ挙動、ムード、および重要な被写体間の相互作用を含むプロンプトを記述してください。
Step 3
動画を生成し、アイデンティティおよびシーンの連続性を確認した後、より強力な結果を得るためにプロンプトまたはリファレンスを調整してください。
リファレンス画像から一貫したキャラクター、製品、シーンを作成する際の一般的な質問
リファレンス・トゥ・ビデオジェネレーターは、1枚または複数のアップロード画像を視覚的アンカーとして使用し、新しい動画を生成する技術です。これらの画像は、生成されたクリップが必ずしもアップロードしたフレームから始まる必要はないものの、キャラクターやオブジェクトのアイデンティティ、外見、またはスタイルをガイドします。
イメージ・トゥ・ビデオ(I2V)は通常、単一のソース画像をオープニングフレームとしてアニメーション化します。一方、リファレンス・トゥ・ビデオは、画像をアイデンティティおよびデザインのガイドとして使用するため、被写体は新しいポーズ、カメラ角度、アクション、環境に登場することが可能です。
はい。明確なリファレンスは、人物、フィクションのキャラクター、製品、小道具、衣装、環境、全体的なビジュアルスタイルをガイドできます。識別に必要なディテールが明瞭に見えるほど、結果はより優れます。
1枚の明確な画像でも動作しますが、複数の補完的な角度の画像を使用すると、アイデンティティのカバレッジが強化されます。被写体の外見について合意したリファレンスを選び、矛盾するディテールを含む画像は避けてください。
シャープで均一に照らされた画像を用い、被写体が妨げられず、顔の特徴、衣装、形状、テクスチャなどの重要なディテールが十分な解像度で確認できるようにしてください。シンプルな構図は、モデルが視覚的情報をより容易に読み取ることを助けます。
リファレンス駆動型のワークフローは、製品デモ、キャンペーンバリエーション、繰り返し登場するブランドキャラクター、ストーリーボード、ソーシャルシリーズなどに有効です。アップロードするすべてのリファレンスおよび想定される用途に関して、必要な権利および許諾を取得していることを確認してください。
リファレンスをアップロードし、次のシーンを記述して、馴染みのあるキャラクターまたは製品をまとまりのあるAI動画に変換しましょう。