Vidu 참조 영상 프롬프트 참고 자료: 공식, 예시 및 일관성 개선 방법

AI Overview

Vidu 비디오 참조 프롬프트에는 어떤 요소가 포함되어야 하나요?

모든 이미지에 역할을 부여하고, 하나의 가시적 동작을 묘사하며, 카메라 동작을 명시하고, 장면과 조명을 설정한 후, 반드시 유지되어야 할 요소를 명시하세요. 각 지시사항은 완성된 클립에서 검증 가능해야 합니다.

Vidu는 몇 개의 참조 이미지를 사용할 수 있나요?

Vidu의 현재 생성 페이지에서는 1개에서 최대 7개의 참조 이미지를 지원한다고 설명합니다. 인물, 객체, 의상, 환경 또는 스타일 제약 조건 등 구분 가능한 정체성을 추가하는 이미지만 사용하세요.

Vidu에서 캐릭터의 일관성을 어떻게 유지하나요?

명확하고 호환 가능한 시점(view)을 사용하고, 얼굴, 헤어스타일, 복장, 실루엣, 대표 소품을 포괄하는 간결한 정체성 고정 문구(identity lock)를 반복하세요. 경쟁적인 주체, 모호한 대명사, 불필요한 카메라 이동을 줄이세요.

Seedance Agent이 다중 참조 워크플로우를 관리할 수 있나요?

예. Seedance Agent은 간단한 지시사항과 참조 자료를 바탕으로 검토 가능한 샷 계획을 생성하고, 각 샷에 제약 조건을 연결해 유지하며, 연속성 또는 동작 검토에서 실패한 출력만 재생성할 수 있습니다.

Vidu Reference to Video 프롬프트가 반드시 제어해야 할 요소

각 이미지를 제작 자산으로 취급하세요

Vidu 참조 이미지 기반 비디오 프롬프트를 검색하는 사용자는, 업로드된 각 이미지가 존재하는 이유를 모델에 명확히 전달하는 프롬프트를 필요로 합니다. Vidu의 현재 워크플로우는 캐릭터, 객체, 장면에 대한 참조를 허용하며, 생성 페이지에서는 1~7개의 이미지를 지원한다고 설명합니다. 약한 참조 이미지 7개가 반드시 명확한 참조 이미지 3개보다 우수하지는 않습니다.

작성 전, 각 이미지에 ‘캐릭터 A’, ‘캐릭터 B’, ‘제품’, ‘장소’, ‘의상’, ‘스타일’과 같은 내부 라벨을 부여하세요. 이후 해당 이미지가 강력한 연속성 고정점(hard continuity anchor)인지, 아니면 느슨한 시각적 영향(loose visual influence)인지 결정하세요. 정면 초상화는 얼굴 정체성을 고정할 수 있고, 전신 사진은 실루엣과 의상을 보호할 수 있으며, 장소 이미지는 건축 양식과 조명을 정의합니다. 두 이미지가 서로 모순되는 경우, 프롬프트는 그 충돌을 신뢰성 있게 해결할 수 없습니다.

참조 기반 비디오 작업 공간은 이러한 작업을 조직화하기에 가장 직접적인 장소입니다. 단 하나의 소스 정지 이미지만 있는 경우, 이미지 기반 비디오 작업 공간에서 더 간단한 기준선을 설정한 후 점진적으로 제약 조건을 추가할 수 있습니다.

이 가이드를 위해 제작된 참조 기반 완성 개념 영상. 여성, 겨자색 레인코트, 오른쪽 귀만 검은 털의 그레이하운드, 코발트색 캐리어, 젖은 플랫폼, 은색 기차가 연속성 고정점입니다.

생성 전에 성공 기준을 정의하세요

프롬프트 옆에 5항목의 수용 검사 목록(acceptance check)을 작성하세요: 동일한 여성, 개의 털 무늬, 코트, 캐리어의 형태, 해안역. 동작과 프레이밍은 변경될 수 있지만, 이 고정점들은 반드시 유지되어야 합니다. 이를 통해 “뭔가 어색하다”는 모호한 피드백을 “개의 검은 오른쪽 귀를 복원하고 베이지색 캐리어 스트랩을 유지하라”는 정확한 수정 지시로 전환할 수 있습니다.

5단계 프롬프트 공식

1. 참조 이미지 역할 및 연속성 고정점 정의

간결한 캐스트 목록으로 시작하세요: “이미지 1은 여성의 얼굴과 짧은 보브 컷; 이미지 2는 겨자색 레인코트; 이미지 3은 한쪽 귀만 검은 털의 흰 그레이하운드; 이미지 4는 베이지색 세로 스트랩이 달린 코발트색 캐리어.” 두 개 이상의 잠재적 주체가 보일 때는 모호한 대명사를 피하세요.

2. 시작과 끝이 명확한 단일 동작

요청된 지속 시간 내에 수용 가능한 단일 동작을 묘사하세요: “기차가 멈추고, 여성이 리드줄을 채우기 위해 무릎을 꿇었다가, 문이 열리자 일어선다.” 이는 도착, 탑승, 대화, 카메라 오비트, 출발을 한 번의 짧은 클립 안에 요청하는 것보다 훨씬 더 통제 가능합니다. 마지막 순간에 무작위 움직임이 발생하지 않도록, 동작의 종료 포즈를 명시하세요.

3. 카메라, 장면, 조명 및 고정 문구(lock line)

샷 크기와 하나의 카메라 동작을 명시하세요: “눈높이 중간-광각 샷, 천천히 밀어넣기.” 끝에는 고정 문구를 추가하세요: “얼굴 정체성, 개의 털 무늬, 코트 색상, 캐리어 형태, 역 건축 양식, 화면 방향을 유지하되, 중복된 사지, 교체된 소품, 텍스트, 로고는 금지.”

두 번째 완성 프레임으로, 동작과 카메라 거리는 변경되었으나 선택된 캐릭터, 동물, 의상, 수하물, 장소 고정점은 모두 유지되었습니다.

복사-붙여넣기 가능한 Vidu Reference to Video 프롬프트

캐릭터, 동물, 장소 프롬프트

“참조 1은 여성의 얼굴, 짧은 검은 보브 컷, 신체 비율에 사용; 참조 2는 겨자색 레인코트, 검은 부츠, 배낭에 사용; 참조 3은 오른쪽 귀만 검은 털의 날씬한 흰 그레이하운드에 사용; 참조 4는 베이지색 세로 스트랩이 달린 코발트 하드쉘 캐리어에 사용; 참조 5는 젖은 해안 기차 플랫폼에 사용. 은색 기차가 오른쪽에서 왼쪽으로 미끄러지듯 진입한다. 여성이 무릎을 꿇어 갈색 리드줄을 개의 목걸이에 채우고, 열리는 문 쪽을 바라본 후 일어선다. 눈높이 중간-광각 샷, 천천히 밀어넣기, 비 오고 난 후의 부드러운 아침 빛, 사실적인 동작. 모든 명시된 고정점, 여성의 두 손, 개의 해부학적 구조, 화면 방향을 유지. 전경에 새로운 인물, 텍스트, 로고는 금지.”

결과가 만족스럽지 않다면, 불필요한 의상 또는 배경 이미지를 먼저 제거한 후 추가 설명을 덧붙이세요.

제품 기하학 프롬프트

“참조 1을 정확한 제품으로 사용: 매트 코럴오렌지 색 단열 병, 검정 루프 캡, 좁은 실버 컬러 콜라, 옅은 크림색 다중 라인 웨이브 밴드, 비율은 변경 없음. 참조 2는 젖은 현무암 폭포 환경으로 사용. 등산객의 손이 병을 잡아 들어 올리며 병 바닥 주변으로 물방울이 튀는 장면. 낮은 근접 카메라 각도, 미세한 전진 이동, 선명한 제품 이미지와 부드럽게 흐릿해진 폭포, 서늘한 새벽 안개 및 따뜻한 윤곽 조명. 모든 프레임에서 캡 형태, 콜라 너비, 웨이브 위치, 표면 마감, 색상을 유지. 라벨 텍스트, 로고, 찌그러짐, 중복 병, 왜곡된 손가락, 색상 변화 없음.”

완성된 제품 촬영 이미지는 기하학적 형태, 색상, 캡 구조, 손 접촉, 환경 동작을 쉽게 검사할 수 있도록 해줍니다.

두 인물 간 상호작용 프롬프트

“참조 1은 숯색 앞치마를 입은 요리사인 인물 A입니다. 참조 2는 코발트색 자켓을 입은 사이클리스트인 인물 B입니다. 참조 3은 녹색 타일로 꾸민 소형 오픈 키친입니다. 인물 A가 도자기 그릇을 카운터 위로 밀어내고, 인물 B가 양손으로 그릇을 받아 웃는 장면. 고정된 중간 거리 2인 화면, 그릇에서 인물 B로 부드럽게 초점을 이동시키는 랙 포커스 하나, 따뜻한 창문 빛. 양 인물의 얼굴, 헤어스타일, 의상, 상대적 신장, 그릇 무늬, 카운터 배치, 좌우 위치를 모두 일관되게 유지. 얼굴 교체, 추가 손가락, 의상 변경, 대사 텍스트, 카메라 컷 없음.”

참조 시스템과 단일 이미지 기반 생성기(one-shot generator)의 차이를 더 자세히 살펴보려면 Vidu 대안 가이드를 참조하세요. 이 문서는 여기서 다루는 프롬프트 설계 문제와 별개로 접근성 및 제품 선택을 구분하는 데 도움을 줍니다.

참조 이미지 선택 및 라벨링

유사한 이미지가 아닌 보완적인 시점 활용

유용한 인물 세트는 정면, 3/4 각도, 전신 복장 이미지를 각각 하나씩 포함합니다. 제품 세트는 주요 각도(hero angle), 측면, 손 접촉 각도를 활용할 수 있습니다. 장소의 경우 넓은 전체 이미지 하나와 확대 촬영 시에도 유지되어야 할 디테일 하나를 선택하세요.

배경 잡음을 잘라내되, 크기 비교에 필요한 디테일은 반드시 남겨두세요. 강한 뷰티 필터, 극단적 왜곡, 손이 가려진 이미지, 제품 경계선이 불분명한 이미지, UI 요소(인터페이스 크롬)는 피하세요. 저장된 참조 이미지에는 MAYA_YELLOW_COAT 또는 CORAL_BOTTLE_V1처럼 안정적인 이름을 부여하세요.

프롬프트를 프레임에 맞추기

원본이 근접 초상화라면, 보이지 않는 복장까지 포함한 빠른 전신 회전을 요구하지 마세요. 먼저 참조 프레이밍에 가까운 설정으로 시작하여 정체성과 기하학적 형태를 확인한 후, 카메라 거리나 동작을 한 변수씩만 확장하세요. 이를 통해 어떤 변경이 드리프트를 유발했는지 파악할 수 있습니다.

연속성 검토를 위한 완성된 역 동작 샘플

공식 Vidu 벤치마크가 아닌 기존 Seedance 편집 결과물입니다. 카메라와 군중이 움직이는 가운데 피사체의 얼굴, 의복, 발 접촉, 배경 교통 상황, 최종 포즈를 검토하세요.

정체성, 제품, 장면 드리프트 수정

스타일 적용 전에 정체성 복구

멀리서 얼굴이 변한다면, 카메라를 가까이 당기고 머리 회전을 줄이며 더 강력한 3/4 각도 참조를 추가하고 동작 시간을 단축하세요. 가장 핵심적인 얼굴 앵커만 반복적으로 지정하세요. 의상이 변한다면, 캐스트 목록과 ‘lock line’에 동일한 정확한 의복 명칭, 색상, 소재, 실루엣을 한 번씩 명시하세요. 두 인물이 합쳐진다면, 고정된 좌우 위치와 구분되는 동작을 부여하세요.

제품 드리프트는 분위기 표현보다 기하학적 언어를 사용해야 합니다. 캡 유형, 손잡이, 비율, 라벨 위치, 소재, 색상을 명시하세요. 들어 올리기나 내려놓기 같은 하나의 접촉 동작만 요청하고, 제품은 식별 가능할 정도로 충분히 크게 유지하세요. 환경 일관성 가이드는 건축, 소품, 조명 방향, 구성 변경 시 공간적 연속성을 검사하는 데 유용한 방법을 제시합니다.

변화된 환경과 움직이는 카메라는 동일한 캡, 콜라, 웨이브 밴드, 색상, 비율을 더욱 엄격한 연속성 테스트에 노출시킵니다.

참조 실패와 동작 실패 구분

출력을 첫 번째 명확한 프레임에서 일시 정지하세요. 정체성이나 기하학적 형태가 이미 잘못되었다면, 참조 이미지와 프롬프트 내 역할을 수정하세요. 시작 프레임은 정확하나 이후 프레임에서 드리프트가 발생한다면, 동작 복잡성, 동작 진폭, 카메라 이동, 또는 지속 시간을 줄이세요. 모든 요소가 인식 가능하나 클립이 평면적으로 느껴진다면, 타이밍, 연기, 카메라 에너지를 개선하세요. 세 가지 계층을 동시에 변경하면 다음 생성물의 진단 가치가 사라집니다.

주체 동작 및 타이밍 검토를 위한 완성된 연기 샘플

손, 악기 기하학, 연기 타이밍, 카메라 거리, 전체 동작 결과를 검토하기 위한 별도의 기존 Seedance 출력물.

Seedance Agent을 활용한 참조 샷 규모 확장

프롬프트 조각을 통제된 촬영 계획으로 전환

다중 참조(멀티-리퍼런스) 제작의 어려운 점은 보통 첫 번째 프롬프트가 아니라, 참조 역할, 승인된 프레임, 화면 비율, 카메라 방향, 승인 사항, 재실행 메모 등을 시퀀스 전반에 걸쳐 일관되게 유지하는 데 있다. 붙여넣은 프롬프트는 단일 샷 하나를 묘사할 수는 있지만, 왜 특정 참조가 선택되었는지 또는 네 번째 샷에서 어떤 제약 조건이 실패했는지를 자동으로 보존하지는 않는다.

Seedance Agent은 기획서 및 소스 자산으로 시작하여 검토용 스크립트와 샷 계획을 제안한 후, 각 참조를 그 중요성이 있는 샷에 정확히 연결해 관리한다. 유료 생성을 시작하기 전에 계획을 승인할 수 있으며, 완성된 출력물을 비교하고 전체 시퀀스를 다시 구축하지 않고도 약한 부분만 재실행할 수 있다. 다중 모델 AI 비디오 워크플로에서는 서로 다른 샷에 최적화된 다양한 모델을 활용할 때 이 작업 인계가 어떻게 이루어지는지 설명한다.

업무에 맞는 경로를 선택하세요

현재 Reference to Video 모델을 테스트하거나 설정 반응을 학습하거나 하나의 통제된 클립을 만들고자 할 때는 Vidu을 직접 사용하세요. 반면, 산출물이 여러 샷, 이해관계자, 버전, 마감일을 포함하며, 프롬프트만큼 제작 기록도 중요한 경우엔 Seedance Agent을 사용하세요. 어느 경로를 선택하든 동일한 참조 라벨과 승인 점검 항목을 유지해야 하므로, 승인된 자산은 의미를 잃지 않고 도구 간 이동이 가능합니다.

결론

강력한 Vidu 참조 기반 비디오 프롬프트는 간결한 제작 지침처럼 작동한다: 모든 이미지에 역할을 부여하고, 동작을 제한하며, 하나의 카메라 동작을 명명하고, 장면을 묘사하며, 반드시 유지되어야 할 연속성 앵커를 반복한다. 호환 가능한 최소한의 참조로 시작하고, 소스 프레이밍 근처에서 테스트한 후, 신원, 기하학, 동작, 환경을 각각 진단한 다음 다음 생성을 진행해야 한다. 아이디어가 승인 및 선택적 재실행이 필요한 다중 샷 산출물로 발전할 때는 Seedance Agent으로 시작해 동일한 참조 라벨과 승인 점검 항목을 통합된 워크플로 내에서 관리하세요.