Справочник Vidu по промптам для генерации видео: формула, примеры и исправление несоответствий

AI Overview

Что должен включать в себя Vidu-запрос «из изображения в видео»?

Назначьте каждому изображению роль, опишите одно видимое действие, укажите поведение камеры, задайте сцену и освещение, а затем чётко обозначьте, что должно оставаться неизменным. Сформулируйте каждую инструкцию так, чтобы её можно было проверить в готовом ролике.

Сколько опорных изображений может использовать Vidu?

На текущих страницах создания контента Vidu указано, что поддерживается от одного до семи опорных изображений. Используйте только те изображения, которые вносят чётко выраженную идентичность, объект, гардероб, окружение или стилевое ограничение.

Как сохранить согласованность персонажа в Vidu?

Используйте чёткие и совместимые ракурсы и повторяйте краткую «идентификационную блокировку», охватывающую лицо, причёску, одежду, силуэт и характерные реквизиты. Уменьшите количество конкурирующих субъектов, неоднозначных местоимений и ненужных изменений ракурса камеры.

Может ли Seedance Agent управлять многоэтапным рабочим процессом с несколькими опорными изображениями?

Да. Seedance Agent способен превращать краткое описание и опорные изображения в проверяемый план кадров, сохранять ограничения, привязанные к каждому кадру, и перегенерировать только те фрагменты, которые не прошли проверку на непрерывность или движение.

Что должны контролировать Vidu Reference to Video-запросы

Рассматривайте каждое изображение как производственный актив

Пользователи, ищущие Vidu-запросы «из изображения в видео», нуждаются в запросе, который объясняет модели, зачем загружено каждое изображение. Текущий рабочий процесс Vidu поддерживает опорные изображения для персонажей, объектов и сцен; на страницах создания указано, что допускается от одного до семи изображений. Семь слабых опорных изображений не обязательно лучше трёх чётких.

Перед составлением запроса присвойте каждому изображению внутреннюю метку: «Персонаж А», «Персонаж Б», «Продукт», «Локация», «Гардероб» или «Стиль». Затем решите, является ли изображение жёстким якорем непрерывности или лишь общим визуальным ориентиром. Фронтальный портрет может зафиксировать черты лица; полный рост — силуэт и одежду; изображение локации — архитектуру и освещение. Если два изображения противоречат друг другу, запрос не сможет надёжно устранить это противоречие.

Рабочая область «из изображения в видео» — наиболее прямой способ организовать такой тип задач. Если у вас есть всего одно исходное статичное изображение, рабочая область «из изображения в видео» предоставляет более простую базовую основу перед добавлением дополнительных ограничений.

Готовый концептуальный ролик, созданный по данному руководству. Женщина, горчичный плащ, грейхаунд с одним чёрным ухом, кобальтовый чемодан, мокрая платформа и серебристый поезд — это якоря непрерывности.

Определите критерии успеха до генерации

Составьте пятиэлементный контрольный список рядом с запросом: та же женщина, отметины на собаке, плащ, геометрия чемодана и прибрежная станция. Движение и компоновка могут меняться — эти якоря — нет. Это превращает расплывчатую формулировку «что-то выглядит неправильно» в точную корректировку, например: «восстановите чёрное правое ухо собаки и сохраните ремень чемодана цвета беж».

Пятичастная формула запроса

1. Роли опорных изображений и якоря непрерывности

Начните с краткого списка персонажей: «Изображение 1 — лицо женщины и её стрижка боб; Изображение 2 — её горчичный плащ; Изображение 3 — белый грейхаунд с одним чёрным ухом; Изображение 4 — кобальтовый чемодан с бежевым ремнём». Избегайте неоднозначных местоимений, если на изображении присутствуют два потенциальных субъекта.

2. Одно действие с чётким началом и завершением

Опишите единственное действие, умещающееся в запрошенную продолжительность: «Поезд останавливается, женщина опускается на колени, чтобы застегнуть поводок, затем встаёт, когда открываются двери». Такой запрос даёт больше контроля, чем просьба одновременно показать прибытие, посадку, разговор, вращение камеры и отправление в одном коротком ролике. Укажите финальную позу действия, чтобы последняя секунда не растворялась в хаотичном движении.

3. Камера, сцена, освещение и строка фиксации

Укажите масштаб кадра и одно движение камеры: «средний широкий кадр на уровне глаз с медленным приближением». Завершите строкой фиксации: «Сохранить идентичность лица, отметины на собаке, цвет плаща, форму чемодана, архитектуру станции и направление в кадре; недопустимы дублирующиеся конечности, замена реквизита, текст или логотипы».

Второй готовый кадр демонстрирует изменение действия и дистанции камеры при сохранении выбранных якорей: персонажа, животного, гардероба, багажа и локации.

Готовые к копированию и вставке Vidu Reference to Video-запросы

Запрос с персонажем, животным и локацией

«Используйте Опорное изображение 1 для лица женщины, короткой чёрной стрижки боб и пропорций; Опорное изображение 2 — для горчичного плаща, чёрных ботинок и рюкзака; Опорное изображение 3 — для стройного белого грейхаунда с одним чёрным правым ухом; Опорное изображение 4 — для кобальтового жёсткого чемодана с одним вертикальным бежевым ремнём; Опорное изображение 5 — для мокрой прибрежной железнодорожной платформы. Серебристый поезд плавно въезжает справа налево. Женщина опускается на колени, застёгивает коричневый поводок на ошейник собаки, смотрит в сторону открывающихся дверей и встаёт. Средний широкий кадр на уровне глаз с медленным приближением, мягкое утреннее освещение после дождя, реалистичное движение. Сохранить все указанные якоря, обе руки женщины, анатомию собаки и направление в кадре. Никаких новых людей на переднем плане, никакого текста и логотипов».

Если результат получается неудовлетворительным, удалите несущественное изображение гардероба или фона перед тем, как добавлять дополнительные пояснения.

Запрос, фокусирующийся на геометрии продукта

«Используйте ссылку 1 как точный продукт: матовая кораллово-оранжевая термокружка, чёрная петлевая крышка, узкий серебристый ободок, бледно-кремовая многолинейная волнистая полоса, неизменные пропорции. Используйте ссылку 2 для среды «водопад на мокром базальте». Рука туриста тянется внутрь и поднимает кружку, вода брызгает вокруг её основания. Низкая крупная съёмка, лёгкое движение вперёд, чёткий продукт на фоне мягко размытого водопада, прохладный рассветный туман и тёплое световое окаймление по краю. Сохраняйте форму крышки, ширину ободка, расположение волны, текстуру поверхности и цвет во всех кадрах. Без текста на этикетке, логотипов, вмятин, дублирования кружки, искажённых пальцев или сдвига цвета.»

Завершённый кадр продукта упрощает проверку геометрии, цвета, конструкции крышки, контакта руки и динамики окружающей среды.

Промпт взаимодействия двух персонажей

«Ссылка 1 — персонаж А, повар в угольно-сером фартуке. Ссылка 2 — персонаж В, велосипедист в кобальтовой куртке. Ссылка 3 — небольшая открытая кухня с зелёной плиткой. Персонаж А скользит керамической миской по прилавку; персонаж В ловит её обеими руками и улыбается. Фиксированный средний двухперсонажный кадр, плавное изменение фокуса от миски к персонажу В, тёплое оконное освещение. Сохраняйте неизменными черты обоих лиц, причёски, одежду, относительный рост, узор на миске, компоновку прилавка и лево-правые позиции. Без замены лиц, лишних пальцев, смены одежды, текста диалога или резкого смены кадра.»

Дополнительные примеры различий между системой ссылок и генератором единичного кадра см. в Vidu руководстве по альтернативам. Оно помогает отделить вопросы доступа и выбора продукта от задачи проектирования промпта, рассматриваемой здесь.

Выбор и маркировка опорных изображений

Используйте взаимодополняющие ракурсы, а не почти идентичные кадры

Полезный набор изображений персонажа включает один фронтальный портрет, один трёхчетвертной ракурс и один полный анфас с одеждой. Для продукта подойдут главный (героический) ракурс, боковой вид и кадр с контактом руки. Для локации выберите одно широкое изображение плюс деталь, которая должна сохраниться при более крупных планах.

Обрежьте фоновый шум, но оставьте детали, необходимые для масштабирования. Избегайте сильных фильтров «красоты», крайней деформации, закрытых рук, нечитаемых контуров продукта и интерфейсных элементов. Давайте сохранённым опорным изображениям стабильные имена, например MAYA_YELLOW_COAT или CORAL_BOTTLE_V1.

Согласуйте промпт с кадром

Если исходное изображение — тесный портрет, не требуйте быстрого поворота всего тела с невидимой одеждой. Начните с ракурса, близкого к опорному, утвердите идентичность и геометрию, затем постепенно увеличивайте дистанцию камеры или добавляйте движение — по одной переменной за раз. Это покажет, какое именно изменение вызвало дрейф.

Готовый образец движения станции для проверки непрерывности

Существующий редакторский результат Seedance, а не официальный бенчмарк Vidu. При движении камеры и толпы проверьте лицо объекта, одежду, контакт стоп, фоновое движение и конечную позу.

Устранение дрейфа идентичности, продукта и сцены

Восстановите идентичность до добавления стиля

Если лицо меняется при удалении от камеры, приблизьте камеру, уменьшите поворот головы, добавьте более сильный трёхчетвертной ракурс и сократите продолжительность действия. Повторяйте только наиболее значимые якорные точки лица. Если меняется одежда, укажите точное название изделия, цвет, материал и силуэт один раз в списке персонажей и ещё раз в строке фиксации. Если два персонажа сливаются, задайте им фиксированные лево-правые позиции и различающиеся действия.

Для устранения дрейфа продукта используйте геометрическую терминологию вместо эмоциональных или настроенных описаний. Уточните тип крышки, ручку, пропорции, место размещения этикетки, материал и цвет. Запросите одно конкретное событие контакта — например, поднятие или установку — и сохраняйте продукт достаточно крупным для распознавания. В руководстве по согласованности среды предложен полезный метод проверки архитектуры, реквизита, направления света и пространственной непрерывности при изменении композиции.

Изменённая среда и движущаяся камера ставят одну и ту же крышку, ободок, волновую полосу, цвет и пропорции в более жёсткие условия проверки непрерывности.

Разделите сбой опорного изображения и сбой движения

Остановите вывод на первом чётком кадре. Если идентичность или геометрия уже нарушены — исправьте опорные изображения и роли в промпте. Если начальный кадр верен, но последующие дрейфуют — уменьшите сложность действия, амплитуду движения, перемещение камеры или длительность. Если всё остаётся узнаваемым, но ролик кажется плоским — улучшайте тайминг, исполнение и энергию камеры. Одновременное изменение всех трёх уровней уничтожает диагностическую ценность следующего поколения.

Готовый образец исполнения для проверки движений рук, геометрии инструмента, тайминга, дистанции камеры и полного динамического результата

Отдельный существующий редакторский результат Seedance для проверки рук, геометрии инструмента, тайминга исполнения, дистанции камеры и полного движущегося результата.

Масштабирование опорных кадров с помощью Seedance Agent

Преобразуйте фрагменты промпта в контролируемый план съёмки

Сложная часть производства с несколькими опорными кадрами редко заключается в первом промпте. Гораздо сложнее сохранять согласованность ролей опорных кадров, принятых фреймов, соотношения сторон, направления камеры, утверждений и заметок по повторному запуску на протяжении всей последовательности. Вставленный промпт может описывать один кадр, но он не сохраняет автоматически ни причину выбора опорного кадра, ни информацию о том, какое ограничение было нарушено в четвёртом кадре.

Seedance Agent начинается с брифа и исходных ассетов, предлагает сценарий и план кадров для проверки, а затем привязывает каждый опорный кадр именно к тому кадру, где он имеет значение. Вы можете утвердить план до оплаты генерации, сравнивать готовые результаты и перегенерировать только слабые участки вместо полного пересоздания всей последовательности. В рабочем процессе AI-видео с использованием нескольких моделей объясняется, как происходит передача между этапами, когда разные кадры выигрывают от применения разных моделей.

Используйте подходящий путь для решения задачи

Используйте Vidu напрямую, если хотите протестировать текущую модель Reference to Video, изучить реакцию её параметров или создать один контролируемый клип. Используйте Seedance Agent, когда финальный результат состоит из нескольких кадров, включает заинтересованные стороны, версии или жёсткие дедлайны, а запись производственного процесса столь же важна, как и сам промпт. Сохраняйте одни и те же метки опорных кадров и критерии приёма в любом из двух путей — это позволит утверждённому ассету перемещаться между инструментами без потери смысла.

Заключение

Эффективные опорные кадры Vidu для видеопромптов работают как компактные производственные инструкции: каждому изображению назначается чёткая роль, действие ограничивается, указывается один ход камеры, описывается сцена, и многократно повторяются якоря непрерывности, которые должны сохраниться. Начинайте с минимально возможного числа совместимых опорных кадров, тестируйте вблизи исходной компоновки и диагностируйте проблемы с идентичностью, геометрией, движением и окружением по отдельности, прежде чем тратить ресурсы на следующую генерацию. Когда идея превращается в многофреймовый результат с необходимостью утверждений и избирательных перегенераций, начните с Seedance Agent и перенесите те же метки опорных кадров и критерии приёма в единый управляемый рабочий процесс.