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- Midjourney 비디오 배치 크기 설정: 1, 2, 또는 4 선택
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Midjourney 비디오 배치 크기는 무엇을 제어하나요?
이 설정은 하나의 비디오 프롬프트에서 Midjourney이 생성하는 비디오 변형의 수를 제어합니다. 지원되는 값은 1, 2, 4이며, 기본값은 4입니다. 더 작은 배치 크기를 선택하면 GPU 시간과 검토해야 할 결과 수가 줄어듭니다.
Midjourney 비디오 배치 크기를 어떻게 변경하나요?
웹 버전에서는 Imagine 바 옆의 Settings를 열고, More Options 아래에서 Video Batch Size를 선택하세요. 단일 프롬프트나 Discord에서는 끝에 --bs 1, --bs 2 또는 --bs 4를 추가하세요.
테스트용으로 어떤 배치 크기를 사용해야 하나요?
첫 번째 프레임과 프롬프트를 고정한 기술적 테스트에는 배치 크기 1을 사용하세요. 의미 있는 선택이 필요할 때는 배치 크기 2를, 탐색이 추가적인 GPU 비용 및 검토 시간을 초과해도 가치 있을 때는 배치 크기 4를 사용하세요.
배치 크기가 비디오 품질이나 재생 시간을 변경하나요?
배치 크기는 출력 수만 변경하며, 선택된 동작, 해상도 또는 재생 시간은 변경하지 않습니다. 각 초기 클립은 5초로 시작하며, 해상도와 동작은 별도의 설정이고, 확장(Extension)은 단계당 4초씩 추가됩니다.
Midjourney 비디오 배치 크기가 실제로 제어하는 것
midjourney 비디오 배치 크기 설정을 검색하는 사용자는 일반적으로 네 가지 변형을 생성해 비용을 지불하는 대신 하나의 테스트만 필요할 때 이를 중단하고자 하거나, 네 가지 대안이 언제 가치 있는지 이해하고자 합니다. Midjourney은 현재 기본적으로 네 개의 비디오 출력을 생성하지만, 비디오 전용 --bs 매개변수를 통해 1, 2 또는 4를 요청할 수 있습니다. 이 선택 항목은 웹에서 영구적인 Video Batch Size 설정으로도 제공됩니다.

이 가이드를 위한 새로운 소스 프레임 연구. 승인된 하나의 이미지로 여러 동작 해석을 생성할 수 있지만, 더 많은 출력은 그 평가 기준을 명확히 알고 있을 때만 유용합니다.
배치 크기는 초당 프레임 수, 클립 길이, 대기열 동시성 또는 내보내기 해상도를 의미하지 않습니다. 이는 하나의 비디오 프롬프트에서 반환되는 대안의 수를 나타냅니다. 4는 깔끔한 동작 경로를 찾을 가능성을 높여주지만, 1은 비용이 저렴하되 동일한 프롬프트 간 비교 기회는 제공하지 않습니다.
배치 크기를 창의적 기획서(Creative Brief)와는 별도로 관리하세요. 소스 이미지는 여전히 시작 구성과 대략적인 종횡비를 결정합니다. 동작 프롬프트는 피사체와 카메라 동작을 설명합니다. --motion low 또는 --motion high는 동작 경향을 조절하고, SD 또는 HD은 해상도를 조절하며, --raw, --loop, --end는 다른 비디오 동작을 제어합니다. 이러한 설정을 먼저 선택한 후, 실제로 필요한 시도 횟수를 결정하세요.
배치 크기 1, 2, 4 비교: 비용 및 목적별
Midjourney의 현재 공식 표에는 초기 5초 생성에 대한 다음 근사 GPU 비용이 나열되어 있습니다:
| 비디오 해상도 | 배치 1 | 배치 2 | 배치 4 |
|---|---|---|---|
| SD | 2 GPU 분 | 4 GPU 분 | 8 GPU 분 |
| HD | 7 GPU 분 | 13 GPU 분 | 26 GPU 분 |
이 수치는 실제 대기 시간을 보장하지 않는 운영상의 추정치입니다. 대기열 모드 및 수요 상황에 따라 결과가 나타나는 데 걸리는 시간이 달라질 수 있습니다. HD은 SD보다 훨씬 높은 비용이 들며, 확장(Extension)은 선택된 설정에서 또 다른 초기 생성과 동일한 GPU 시간이 소요됩니다.
배치 1: 파이프라인 유효성 검증
이미지 자격 여부, 종횡비 유지 여부, 동작 방향 정확성, 또는 맞춤 종료 프레임 작동 여부를 테스트하려면 --bs 1을 사용하세요. 또한 간단한 제품 회전 쇼케이스 또는 미묘한 분위기 연출에도 적합합니다. 목표는 최소 비용으로 하나의 기술적 답변을 얻는 것입니다.

배치 1 사고방식: 피사체와 카메라를 안정적으로 유지한 후, 검색 범위를 넓히기 전에 작은 동작 지시를 검증하세요.
배치 1은 개방형 탐색(Open-ended Exploration)에는 부적합합니다. 복잡한 신체 부위, 의복, 물방울, 군중, 또는 큰 카메라 이동이 포함된 촬영이라면, 단 하나의 출력이 임의의 이유로 실패할 수 있습니다. 한 차례의 결과만으로 전체 프롬프트가 잘못되었다고 결론 내리지 마세요. 테스트를 단순화하거나 배치 2로 전환하세요.
배치 2: 선택과 비용의 균형
배치 2는 승인된 첫 프레임을 기반으로 하는 많은 작업에서 실용적인 기본값입니다. 두 개의 출력을 통해 동작 가독성, 정체성 안정성, 카메라 방향, 종료 구도를 비교할 수 있으며, 네 개를 생성하는 비용은 지불하지 않아도 됩니다. 창의적 방향이 고정되어 있으나 모델이 여전히 타이밍 해석에 여지를 둘 때 잘 작동합니다.
무엇을 변경하기 전에 두 결과 모두를 평가하세요. 두 결과 모두 동일한 이유로 통과하지 못한다면 프롬프트를 수정하세요. 하나만 통과한다면, 추가 배치를 구매하기 전에 해당 승리 결과가 충분한지 판단하세요.
배치 4: 의미 있는 불확실성 탐색
다양성이 목표이거나 촬영에 진정한 동작 불확실성이 포함될 때 배치 4를 사용하세요. 예시로는 안무, 바람에 펄럭이는 의복, 액체, 극적인 카메라 동작, 또는 감정 표현이 강한 캐릭터 액션 등이 있습니다. 동일한 시작 프레임에서 네 가지 변형을 통해 서로 다른 활용 가능한 경로를 발견할 수 있지만, 팀이 모든 완전한 클립을 점검할 준비가 되어 있어야 합니다.

*배치 4 후보: 복잡한 의복, 신체 부위, 물방울, 반사, 카메라 타이밍 등이 충분한 불확실성을 만들어 더 많은 대안을 정당화합니다.*해결되지 않은 브리프를 보완하기 위해 배치 4를 사용하지 마십시오. 모호한 결과 네 개는 전략이 아닙니다. 주제, 동작, 카메라, 환경, 보존 규칙, 종료 방식을 다양성 비용을 지불하기 전에 확정하십시오.
웹에서 기본값 설정 후 프롬프트별로 재정의
웹 설정 변경
Midjourney의 웹 Create 페이지에서 Imagine 바 옆의 Settings 컨트롤을 엽니다. ‘More Options’ 아래에서 Video Batch Size를 1, 2 또는 4로 선택합니다. 이 설정은 향후 모든 비디오 프롬프트에 대한 기본값이 되므로, 비용이 이전 세션과 갑작스럽게 달라졌다고 느낄 때 반드시 확인하십시오. 해상도와 속도는 인접한 설정이지만 독립적인 선택 사항입니다.
소스 이미지를 사용하는 경우, 프롬프트 모드를 video로 전환하고 시작 프레임, 해상도, 모션, 속도, 배치 크기를 확인하십시오. Midjourney은 비디오 작업이 시작될 때 소스 이미지 생성에서 설정된 파라미터가 제거된다고 안내합니다.
하나의 작업에 --bs 사용
비디오 프롬프트 끝에 다음 파라미터를 추가하십시오:
The dancer turns toward camera as the red silk moves in a slow wind, locked wide shot, preserve face and dress silhouette
--motion low --bs 2
Discord에서는 동일한 구문으로 1, 2 또는 4를 선택할 수 있습니다. 전역 기본값이 4이지만 진단 테스트 하나만 단일 결과를 반환해야 할 경우, 프롬프트별 파라미터가 유용합니다. 선택된 클립과 함께 정확한 프롬프트 및 설정을 기록하십시오. 해당 기록 없이는 나중에 성공적인 선택을 재현할 수 없습니다.
보다 광범위한 입력-출력 워크플로우를 위한 온라인 이미지-비디오 프롬프트 가이드에서는 모션을 추가하기 전에 소스 프레임을 고정하는 방법을 설명합니다.
배치 크기, 모션, 해상도, 확장 기능을 조합하여 사용
HD 적용 전에 SD 테스트
모션이 제대로 작동하는지 여부를 아직 결정하지 못했다면, 먼저 SD와 배치 1 또는 2로 시작하십시오. 프레이밍, 정체성, 움직임, 종료 방식이 유지할 가치가 있다고 판단되면 HD으로 전환하십시오. 현재 Midjourney 문서에 따르면, 모든 요금제 계층에서 Fast Mode로 비디오를 생성할 수 있습니다. HD은 Standard, Pro, Mega 요금제에서 Fast Mode로 이용 가능하며, SD Relax 비디오는 Pro 및 Mega 요금제에 한해 제공됩니다.
포스터가 아닌 실제 재생 파일을 검토하십시오: 주체의 안정성, 가독성 있는 모션, 자르기(crop), 종료 프레임이 모두 통과해야 고해상도 렌더링에 추가 가치가 있습니다.
해상도는 부정확한 해부학적 표현이나 잘못된 카메라 방향을 해결할 수 없습니다. 단지 실패한 모션 클립에 더 많은 픽셀을 부여할 뿐입니다. 저비용 테스트를 통해 모션 계약을 확정한 후, 선택된 방향에만 비용을 지출하십시오. 전달 주기(delivery cadence) 역시 별도로 고려해야 하며, 최종 내보내기 전에 AI 비디오 프레임률 가이드를 참조하십시오.
확장을 새로운 생성으로 예산 관리
초기 Midjourney 비디오는 5초 길이로 시작합니다. 각 확장은 4초를 추가하며, 최대 4회 확장하여 총 21초까지 만들 수 있습니다. 각 확장은 초기 비디오 생성과 동일한 GPU 시간 비용이 소요되므로, 무분별한 배치+확장 계획은 비용이 급격히 증가할 수 있습니다.
5초짜리 SD 클립 하나를 먼저 테스트하고, 필요할 경우에만 두 번째 대안을 생성한 후, 선택된 테이크를 확장하십시오. 어떤 오프닝이 효과적인지 알아내기 위해 모든 결과를 확장하지 마십시오. 여러 계획된 비트(beats)가 있는 경우, 멀티 키프레임 워크플로우에서 체크포인트의 중요성을 설명합니다.
다시 생성하기 전에 배치 전체 검토
모든 변형을 정상 속도로 시청한 후, 시작 부분, 절정 액션, 종료 부분을 개별적으로 점검하십시오. 모든 출력물에 대해 동일한 승인 기준표(acceptance grid)를 사용하십시오:
| 검토 영역 | 통과 조건 | 재생성 정당화를 위한 실패 사례 |
|---|---|---|
| 정체성 | 얼굴, 신체, 제품, 의상이 인식 가능한 상태로 유지됨 | 주체가 변경되거나 기하학적 구조가 붕괴됨 |
| 모션 | 동작이 연속적으로 표현되고 의도한 강도로 전달됨 | 정지된 시작, 고무처럼 늘어지는 모션, 갑작스러운 가속 |
| 카메라 | 방향, 속도, 수평선, 자르기(crop)가 브리프에 부합함 | 요청되지 않은 줌, 반전, 컷 |
| 환경 | 조명, 반사, 배경이 일관성 있게 유지됨 | 왜곡된 공간, 불일치하는 날씨 |
| 종료 | 마지막 프레임이 확장 또는 편집에 활용 가능함 | 흐림, 가림(occlusion), 구성 부족 |
다른 모션 사례: 전체 테이크에 걸쳐 반사, 실루엣, 공전 속도, 마지막 프레임을 점검하십시오.
승자 하나를 선택하고 그 이유를 명시하십시오. 네 개 모두 서로 다른 방식으로 실패한다면, 촬영이 지나치게 야심 차다는 신호일 수 있습니다. 모션을 단순화하거나 소스 프레임으로 돌아가십시오. 네 개 모두 동일한 방식으로 실패한다면, 브리프나 참조 자료에 문제가 있을 가능성이 높습니다. 두 개가 통과한다면, 가장 인상적인 썸네일이 아니라 후속 편집 작업을 줄일 수 있는 쪽을 선택하십시오.

사용 가능한 대체 프레임은 항상 가장 강렬한 것일 필요는 없습니다. 안정적인 종료 프레임은 확장, 타이틀 삽입, 깔끔한 컷 등에 더 큰 가치를 가질 수 있습니다.
승인된 초당 GPU 분을 추적하되, 프롬프트당 비용은 추적하지 마십시오. 네 개의 배치 중 세 개가 실용 가능한 테이크를 산출한다면 효율적일 수 있습니다. 그러나 네 개의 출력물 중 하나만 간신히 통과한다면 효율적이지 않습니다. 여러 AI 비디오 제공업체를 비교하는 팀의 경우, AI 비디오 어그리게이터 대 직접 API 가이드에서 숨겨진 검토 및 인수 인계 비용을 다룹니다.
Seedance Agent이 더 나은 선택이 되는 경우
Midjourney 배치 크기는 이미 강력한 첫 프레임을 확보한 상태에서 여러 가지 모션 해석을 원할 때 유용합니다. 반면 Seedance Agent은 훨씬 이른 시점에서 결정을 시작해 더 넓은 범위로 확장될 때 더 적합합니다. 즉, 캠페인 목표를 정의하고, 여러 샷을 계획하며, 각 샷에 대한 참조 자료를 매핑하고, 지원되는 모델을 활용해 생성하며, 실제 출력물을 검토한 후 실패한 부분만 재실행하는 과정을 포함합니다.
멀티샷 프로젝트에서는 Seedance Agent을 통해 샷 리스트와 승인 기준을 사전에 수립한 후, 위험도가 높거나 가치가 큰 순간에만 추가 시도를 할당할 수 있습니다. 이때 배치 크기는 단순한 관행이 아니라 제작 전반의 의사결정 요소가 됩니다.
하나의 산출물을 기준으로 두 접근 방식을 비교해 보세요: 생성 횟수, 사용 가능한 클립 수, 검토 소요 시간, 승인된 1초당 비용을 각각 측정합니다. 단일 실험에는 직접적인 도구가 적합하지만, 관리형 에이전트는 연속성 관련 재작업을 줄일 수 있습니다. 로컬 대 클라우드 AI 비디오 생성기 가이드를 참고하면 운영상의 트레이드오프를 평가하는 데 도움이 됩니다.
결론
불확실성 정도에 따라 Midjourney 비디오 배치 크기를 선택하세요: 기술적 점검에는 --bs 1, 통제된 선택에는 --bs 2, 탐색을 통해 진정으로 이득을 보는 모션에는 --bs 4를 사용하세요. 배치 수는 모션, 해상도, 지속 시간, 프레임 속도와 별개로 관리해야 하며, 저렴하게 테스트하고, 동일한 평가 기준으로 모든 완전한 클립을 검토하며, 선택된 결과만 확장하고, 승인된 1초당 비용을 측정하세요. 그런 다음 작업이 샷 계획, 연결된 참조 자료, 멀티모델 생성, 그리고 고립된 대안이 아닌 선택적 재실행을 필요로 할 때, Seedance Agent으로 제작을 시작하세요 →
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